成都银行将建设大模型分析系统，有望加速大模型落地应用。近期，该行就此项目完成了招标。

2月21日，成都银行发布大模型分析系统采购公告。项目内容为拟开发大模型分析系统，涵盖大模型底座、大模型管理平台、智能体构建平台和通用场景的统一建设。预算金额不超过300万元。

3月13日，该项目评审结果公示。第一中标候选人为北京火山引擎科技有限公司；第二中标候选人为北京百度网讯科技有限公司；第三中标候选人为北京中科金财科技股份有限公司。不过，公告中未透露各家的投标金额。

据《银行科技研究社》了解，成都银行成立于1996年12月，为四川省首家上市银行、全国第8家A股上市城商行。其引入马来西亚丰隆银行作为境外战略投资合作伙伴，企查查信息显示，丰隆银行是成都银行第二大股东。

成都银行并未在2023年报中透露其人工智能/大模型相关进展。不过从近期来看，其或将加速大模型研发应用。

除了建设大模型分析系统外，其近期已对DeepSeek大模型进行了部署。

据悉，成都银行本地化部署DeepSeek推理大模型后，在票据业务领域打造基于大模型的“智能问答助手”，结合检索增强生成技术（RAG）、向量数据库技术，为客户经理提供业务流程、操作标准、法律法规要求等咨询解答。在对公营销领域，该行依托大模型上线“智能营销助手”，通过分析行内外数据，自动生成涵盖营销对象基本情况、产业研究、营销策略、营销话术和推荐产品的个性化营销方案；还通过场景仿真与角色扮演模拟与客户交互的真实场景，从客户咨询、项目推介到风险评估等各个环节再现业务流程，为客户经理提供“沉浸式”仿真培训体验，有助于客户经理快速熟悉复杂的业务环境。

值得一提的是，该行在2025年将持续发挥大模型技术的潜力，探索智能报告、智能办公、智能合规等场景，并在营销、运营和管理等八个条线全面推广大模型应用，实现资源优化配置和业务深度融合。

本文为转载移动支付网，作者：木子剑。