大模型正得到更多金融机构的重视。在最近发布的2024年报中，不少银行透露了大模型研究、应用相关进展，其中国有银行、股份制银行均有所提及，区域性银行则比之前更积极。

《银行科技研究社》根据中国银行业协会发布的“2024年中国银行业前100名单”，选取了排名前30的12家城商行、农商行，以此窥探中小银行的大模型进展。这12家银行分别为北京银行、江苏银行、上海银行、宁波银行、南京银行、重庆农商银行、上海农商银行、徽商银行、杭州银行、北京农商银行、盛京银行、广州农商银行。其中，仅有北京农商银行、盛京银行未透露相关内容，而北京银行篇幅较多。

与北京银行、上海银行、南京银行3家银行相比，其他银行透露的大模型相关进展较少。

江苏银行依托自主研发的“智慧小苏”大语言模型服务平台，完成DeepSeek大语言模型的本地化部署，实现从技术引进到场景落地的转化，并将其广泛应用于多个关键业务场景。据介绍，“智慧小苏”已应用于数据血缘分析场景，助力数据治理，在地址智能对比、合同智能质检等风控场景提升数智化风控水平。

宁波银行探索以人工智能为代表的新技术应用，拓展大模型技术平台体系，在财富管理、零售公司、客服中心等领域进行了场景试点验证。持续积累大模型工程能力经验，强化大模型人才支撑，为大模型应用的推广复制奠定基础。

重庆农商银行推进AI能力建设，制订“121”项目规划——建设金融级AI中台，引入代码助手、知识库两个垂直领域大模型，组合封装AI能力打造融合金融科技的数字员工系统。

上海农商银行在人工智能、大模型等领域开展探索研究。其中大语言模型在合规内控领域的应用案例入选相关优秀项目。

徽商银行加大人工智能、大模型等新技术应用，开展AI大模型综合服务平台建设。2024年，其金融风控大模型在银行零售信贷场景应用方案获得相关奖项。

杭州银行推出基于大模型能力的“杭小E”助手，提供给客户前情速览、自动响应文案与通话精要总结等智能辅助工具。据悉，其“AIGC客服助手”也获得相关优秀案例。

广州农商银行则扩大数据建模应用场景，协同完成对模型开发，同步探索人工智能技术应用，开展大模型财务报账、客服问答等应用场景试点。