印度最大支付平台之一Paytm近日宣布进行重大转型，将目光投向了企业级AI应用。印度科技媒体Inc42 Markets近日发布文章，介绍了这家拥有全印度最大商户网络的金融科技公司，在实现首个全年盈利之后，已不再满足于支付处理和金融服务分销的传统角色。本文经翻译和编辑发布。

Paytm最新业绩，首次全财年盈利

Paytm母公司One97 Communications公布的最新财报显示，在截至2026年6月的最新季度，其运营收入同比增长28%至245亿卢比（17.36亿元人民币），净利润同比增长79%至22亿卢比（约1.56亿元人民币）。更值得关注的是，从最近一个财年来看，Paytm实现了有史以来首次年度盈利。其他核心指标方面，Paytm商户交易总额（GMV）同比增长31%至；消费者UPI交易总值同比增长45%；月活跃用户（MTU）同比增长600万至8000万；订阅商户达到1570万，设备部署（含语音设备Soundbox）覆盖1570万个门店。从数据来看，Paytm在一月流量、日活用户等关键KPI上超越了其2024年1月的峰值水平。

深度应用开源大语言模型

据介绍，Paytm目前两个最核心的AI产品分别是Paytm ARMS（商户生命周期洞察平台）和Paytm ARMS（内部欺诈检测平台）。这些工具已帮助实现商户入驻自动化、欺诈检测、客户分层和定价优化，同时提升了商户留存率和生命周期价值。随着大模型不断迭代升级，Paytm也对开源大语言模型进行了优化，将其压缩为一个专为印度语言设计的“小模型”，部署在Paytm自有基础设施上，从而大幅降低推理成本并缩短响应时间。模型优化后响应更速度更快、更低延迟，token消耗量也少。目前，多个“小模型”已嵌入Paytm多个内部工作流程，包括催收、客户留存、商户服务、商户获客。比如智能体可以根据数据，轻松规划客户拜访计划，协助销售人员应拜访哪些商户；在客户触达、呼叫中心等运营流程中部署AI，可大幅降低人力成本。

从自用到商业化，创造非支付、金融收入

在解决内部应用问题后，Paytm还披露了其AI能力商业化计划。Paytm认为，AI不再被视为支付、借贷等业务中的一个功能，而是被定位为完全独立于金融科技的新业务线。目前，Paytm部分AI产品已开始产生营收，被归入Commerce Cloud（商业云）板块。Paytm的AI产品方向明确聚焦企业，Flipkart、线下零售商和商户都是潜在客户，金融机构也在其目标内。在更宏观的战略层面，Paytm创始人兼CEO已将营销服务（包括云和AI业务）定义为支付和金融服务之外的第三大支柱。当然，Paytm的AI商业化之路并非没有挑战。印度企业AI市场正在快速升温，从大型科技公司到初创企业都在争夺企业客户。Paytm的商户基础（5000万注册商户、1570万订阅商户）优势能否转化为差异化竞争力，仍有待验证。但无论如何，从支付到金融服务再到AI，这家印度金融科技公司开启了第三次转型故事